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Genauigkeit Definition
Genauigkeit ist, wie nahe eine Annäherung an einem tatsächlichen Wert ist. In anderen Begriffen bezieht sich bei der Messung eines Set die Genauigkeit auf die Nähe der Messungen auf einen bestimmten Wert, während Präzision auf die Nähe der Messungen aneinander bezieht. Präzision ist eine Beschreibung von zufälligen Fehlern, einem Maß für statistische Variabilität.
In Anbetracht eines Satzes von Datenpunkten von wiederholten Messungen derselben Menge kann das Set als genau sein, wenn der Durchschnitt nahe dem tatsächlichen Wert der gemessenen Menge liegt, während der Satz genauer gesagt werden kann, wenn die Werte sind nahe beieinander.
More commonly accuracy is used as a description of systematic errors, a measure of statistical bias. Low accuracy causes a difference between a result and a true value. ISO calls this trueness. Alternatively, ISO defines accuracy as describing a combination of both types of observational error above (random and systematic), so high accuracy requires both high precision and high trueness.
Überblick
In den Bereichen Wissenschaft und Engineering ist die Genauigkeit eines Messung -Systems der Grad der Nähe von Messungen einer Menge auf den wahren Wert der Menge. Die Genauigkeit eines Messsystems, das mit der Reproduzierbarkeit und Wiederholbarkeit bezieht, ist der Grad, in dem wiederholte Messungen unter unveränderten Bedingungen die gleichen Ergebnisse zeigen. Obwohl die beiden Wörter Präzision und Genauigkeit auch in umgangssprachlicher Verwendung sein können, werden sie im Rahmen der wissenschaftlichen Methode bewusst gegenübergestellt.
Das Gebiet der Statistik, bei dem die Interpretation der Messungen eine zentrale Rolle spielt, zieht es vor, die Bedingungen Vorspannung und Variabilität anstelle von Genauigkeit und Präzision zu nutzen: Vorspannung ist der Betrag der Ungenauigkeit und der Variabilität ist die Höhe der Ungenauigkeit.
Ein Messsystem kann genau sein, aber nicht präzise, ??präzise, ??aber nicht genau, weder oder beides nicht. Wenn beispielsweise ein Experiment einen systematischen Fehler enthält, erhöht sich dann die Erhöhung der Probengröße im Allgemeinen die Präzision, sondern verbessert jedoch keine Genauigkeit. Das Ergebnis wäre eine konsistente, noch ungenaue Saite der Ergebnisse des fehlerhaften Experiments. Die Beseitigung des systematischen Fehlers verbessert die Genauigkeit, ändert jedoch nicht die Präzision.
Ein Messsystem gilt als gültig, wenn es genau und präzise ist. Zugehörige Ausdrücke umfassen Vorspannung (nicht zufällige oder gerichtete Effekte, die durch einen Faktor oder Faktoren verursacht werden, die nicht mit der unabhängigen Variablen zusammenhängen) und Fehler (zufällige Variabilität).
Zusätzlich zu der Genauigkeit und Genauigkeit können Messungen auch eine Messauflösung aufweisen, was die kleinste Änderung der zugrunde liegenden physikalischen Größe ist, die eine Antwort in der Messung erzeugt.
In der numerischen Analyse ist die Genauigkeit auch die Nähe einer Berechnung zum wahren Wert; Während der Präzision die Auflösung der Darstellung ist, typischerweise durch die Anzahl der Dezimal- oder Binärziffern definiert.
In militärischer Hinsicht bezieht sich die Genauigkeit in erster Linie auf die Feuergenauigkeit, die Präzision des Feuers, die durch die Nähe einer Gruppierung von Aufnahmen in und um das Zentrum des Ziels ausgedrückt wird.
Beispiele
Beispiel für genauigkeit vs präzision:
Accuracy: 3.14 is a fairly accurate approximation of Pi (Π, π).
Präzision: 3.1915 ist eine genauere Annäherung, ist jedoch weniger genau.
Verwandte Definitionen
Quellen
“Accuracy and Precision.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 May 2020, en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision.