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Exactitud Definición
La precisión es lo cerca que una aproximación es a un valor real. En otros términos, en la medición de un conjunto , la precisión se refiere a la cercanía de las mediciones a un valor específico, mientras que precision se refiere a la cercanía de las mediciones entre sí. La precisión es una descripción de los errores aleatorios, una medida de la variabilidad estadística.
Dado un conjunto de puntos de datos de mediciones repetidas de la misma cantidad, se puede decir que el conjunto es preciso si su promedio está cerca del valor verdadero de la cantidad que se está midiendo, mientras que el conjunto se puede decir que es preciso si los valores son cercanos entre sí.
More commonly accuracy is used as a description of systematic errors, a measure of statistical bias. Low accuracy causes a difference between a result and a true value. ISO calls this trueness. Alternatively, ISO defines accuracy as describing a combination of both types of observational error above (random and systematic), so high accuracy requires both high precision and high trueness.
Descripción general
En los campos de la ciencia y la ingeniería, la precisión de un sistema de medición es el grado de cercanía de las mediciones de una cantidad a la verdadera cantidad de la cantidad. La precisión de un sistema de medición, relacionado con la reproducibilidad y la repetibilidad, es el grado en que las mediciones repetidas en condiciones no modificadas muestran los mismos resultados. Aunque las dos palabras de precisión y precisión pueden ser sinónimas en uso coloquial, se contrastan deliberadamente en el contexto del método científico.
El campo de las estadísticas, donde la interpretación de las mediciones desempeña un papel central, prefiere utilizar los términos sesgos y variabilidad en lugar de precisión y precisión: el sesgo es la cantidad de inexactitud y la variabilidad es la cantidad de imprecisión.
Un sistema de medición puede ser preciso pero no preciso, preciso, pero no preciso, tampoco, ni ambos. Por ejemplo, si un experimento contiene un error sistemático, lo que aumenta el tamaño de la muestra generalmente aumenta la precisión, pero no mejora la precisión. El resultado sería una cadena de resultados consistente pero inexacta del experimento defectuoso. Eliminar el error sistemático mejora la precisión, pero no cambia la precisión.
Un sistema de medición se considera válido si es tan preciso y preciso. Los términos relacionados incluyen el sesgo (efectos no aleatorios o dirigidos causados ??por un factor o factores no relacionados con la variable independiente) y el error (variabilidad aleatoria).
Además de la precisión y la precisión, las mediciones también pueden tener una resolución de medición, que es el cambio más pequeño en la cantidad física subyacente que produce una respuesta en la medición.
En el análisis numérico, la precisión también es la cercanía de un cálculo del valor verdadero; Si bien la precisión es la resolución de la representación, generalmente definida por el número de dígitos decimales o binarios.
En términos militares, la precisión se refiere principalmente a la precisión del incendio, la precisión del fuego expresada por la cercanía de una agrupación de disparos en y alrededor del centro del objetivo.
Ejemplos
Ejemplo de exactitud vs precisión:
Accuracy: 3.14 is a fairly accurate approximation of Pi (Π, π).
Precisión: 3.1915 es una aproximación más precisa, pero es menos precisa.
Definiciones relacionadas
Fuentes
“Accuracy and Precision.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 May 2020, en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision.