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Précision Définition
La précision est la fermeture d'une approximation d'une valeur réelle. En d'autres termes, la mesure d'un Set , la précision fait référence à la proximité des mesures à une valeur spécifique, tandis que Precision fait référence à la proximité des mesures les unes sur les autres. La précision est une description des erreurs aléatoires, une mesure de la variabilité statistique.
Compte tenu d'un ensemble de points de données de mesures répétées de la même quantité, on peut dire que l'ensemble peut être précis si leur moyenne est proche de la valeur réelle de la quantité mesurée, tandis que l'ensemble peut être précis si les valeurs sont proche l'un de l'autre.
More commonly accuracy is used as a description of systematic errors, a measure of statistical bias. Low accuracy causes a difference between a result and a true value. ISO calls this trueness. Alternatively, ISO defines accuracy as describing a combination of both types of observational error above (random and systematic), so high accuracy requires both high precision and high trueness.
Aperçu
Dans les domaines de la science et de l'ingénierie, la précision d'un système de mesure est le degré de proximité des mesures d'une quantité à la valeur réelle de la quantité. La précision d'un système de mesure, liée à la reproductibilité et à la répétabilité, est la mesure dans laquelle les mesures répétées dans des conditions inchangées montrent les mêmes résultats. Bien que les deux mots de précision et de précision puissent être synonymes d'utilisation familière, ils sont contrastés délibérément dans le contexte de la méthode scientifique.
Le domaine des statistiques, où l'interprétation des mesures joue un rôle central, préfère utiliser les termes biais et variabilité au lieu de la précision et de la précision: le biais est la quantité d'inexactitude et de variabilité est la quantité d'imprécision.
Un système de mesure peut être précis mais non précis, précis mais non précis, ni ni les deux. Par exemple, si une expérience contient une erreur systématique, la taille de l'échantillon augmente généralement la précision, mais n'améliore pas la précision. Le résultat serait une chaîne constante encore inexacte de résultats de l'expérience défectueuse. L'élimination de l'erreur systématique améliore la précision mais ne change pas de précision.
Un système de mesure est considéré comme valide s'il est à la fois précis et précis. Les termes associés incluent un biais (effets non aléatoires ou dirigés causés par un facteur ou des facteurs non liés à la variable indépendante) et d'erreur (variabilité aléatoire).
Outre la précision et la précision, les mesures peuvent également avoir une résolution de mesure, qui est la plus petite modification de la quantité physique sous-jacente qui produit une réponse dans la mesure.
En analyse numérique, la précision est également la proximité d'un calcul de la valeur réelle; Bien que la précision est la résolution de la représentation, généralement définie par le nombre de chiffres décimaux ou binaires.
En termes militaires, la précision se réfère principalement à la précision du feu, la précision de l'incendie exprimée par la proximité d'un regroupement de tirs au centre de la cible.
Exemples
Exemple d’exactitude vs précision:
Accuracy: 3.14 is a fairly accurate approximation of Pi (Π, π).
Precision: 3.1915 est une approximation plus précise, mais est moins précise.
Définitions connexes
Sources
“Accuracy and Precision.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 May 2020, en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision.