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倍 定義
精度とは、近似値が実際の値にどれだけ近いかを示します。つまり、 set の測定では、精度とは測定値が特定の値に近いことを意味し、精度は測定値が互いに近いことを意味します。精度は、統計的変動性の尺度であるランダムエラーの説明です。
同じ量の繰り返し測定からのデータポイントのセットが与えられると、それらの平均が測定されている量の真の値に近い場合、セットは正確であると言えますが、値が互いに近い。
More commonly accuracy is used as a description of systematic errors, a measure of statistical bias. Low accuracy causes a difference between a result and a true value. ISO calls this trueness. Alternatively, ISO defines accuracy as describing a combination of both types of observational error above (random and systematic), so high accuracy requires both high precision and high trueness.
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科学と工学の分野では、 Measurement システムの精度は、ある量の測定値がその量の真の値にどれだけ近いかということです。再現性と再現性に関連する測定システムの精度は、変更されていない条件下で繰り返し測定された場合に同じ結果が得られる程度です。精度と正確さという2つの単語は、口語的な使用では同義語ですが、科学的方法の文脈では意図的に対比されています。
測定値の解釈が中心的な役割を果たす統計の分野では、精度と精度ではなく、バイアスと変動性という用語を使用することを好みます。バイアスは不正確さの量であり、変動性は不正確さの量です。
測定システムは、正確であるが正確ではない、正確であるが正確ではない、どちらでもない、またはその両方である可能性があります。たとえば、実験に系統誤差が含まれている場合、サンプルサイズを大きくすると、一般に精度は向上しますが、精度は向上しません。結果は、欠陥のある実験からの一貫した、しかし不正確な一連の結果になります。系統誤差を排除すると、精度は向上しますが、精度は変わりません。
測定システムは、正確かつ正確である場合に有効と見なされます。関連する用語には、バイアス（独立変数に関係のない1つまたは複数の因子によって引き起こされる非ランダムまたは有向効果）およびエラー（ランダムな変動性）が含まれます。
精度と精度に加えて、測定には測定分解能があります。これは、測定で応答を生成する基礎となる物理量の最小の変化です。
数値解析では、精度は計算が真の値に近いことでもあります。一方、精度は表現の解像度であり、通常は10進数または2進数の桁数で定義されます。
軍事用語では、精度とは主に射撃の精度を指します。射撃の精度は、ターゲットの中心とその周辺のショットのグループの近さによって表されます。
例
精度と精度の例:
Accuracy: 3.14 is a fairly accurate approximation of Pi (Π, π).
精度：3.1915はより正確な近似値ですが、精度は低くなります。
する
到
“Accuracy and Precision.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 May 2020, en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision.