Ev ❯ Tüm Tanımlar ❯ Cebir ❯ Geometri ❯ Sayılar ve Semboller ❯ Kesinlik Tanım
Kesinlik Tanım
Doğruluk, bir yaklaşımın gerçek bir değere ne kadar yakın olduğudur. Diğer terimlerle, set ölçümünde, doğruluk, ölçümlerin belirli bir değere yakınlığını ifade ederken, hassasiyeti ölçümlerin birbirine yakınlığını ifade eder. Hassasiyet, istatistiksel değişkenliğin bir ölçüsü olan rastgele hataların bir açıklamasıdır.
Aynı miktardaki tekrarlanan ölçümlerden bir dizi veri noktası göz önüne alındığında, ölçülen miktarın gerçek değerine yakınsa, kümenin doğru olduğu söylenebilir, ancak değerler ise kesin olduğu söylenebilir. birbirine yakın.
More commonly accuracy is used as a description of systematic errors, a measure of statistical bias. Low accuracy causes a difference between a result and a true value. ISO calls this trueness. Alternatively, ISO defines accuracy as describing a combination of both types of observational error above (random and systematic), so high accuracy requires both high precision and high trueness.
Genel bakış
Bilim ve mühendislik alanlarında, bir ölçüm sisteminin doğruluğu, bir miktardaki ölçümlerin bu miktarın gerçek değerine yakınlığı derecesidir. Tekrarlanabilirlik ve tekrarlanabilirlik ile ilgili bir ölçüm sisteminin hassasiyeti, değişmemiş koşullar altında tekrarlanan ölçümlerin aynı sonuçları gösterme derecesidir. Her ne kadar iki kelime hassasiyet ve doğruluk konuşma dilinde kullanımda eş anlamlı olsa da, bilimsel yöntem bağlamında kasten kontrast oluştururlar.
Ölçümlerin yorumlanmasının merkezi bir rol oynadığı istatistik alanı, doğruluk ve hassasiyet yerine yanlılık ve değişkenlik terimlerini kullanmayı tercih eder: Önyargı, yanlışlık ve değişkenlik miktarıdır.
Bir ölçüm sistemi doğru olabilir, ancak hassas değil, hassas ancak doğru değil, ikisi de veya her ikisi de olabilir. Örneğin, bir deney sistematik bir hata içeriyorsa, numune boyutunun arttırılması genellikle hassasiyeti arttırır, ancak doğruluğu artırmaz. Sonuç, kusurlu deneyden tutarlı ancak yanlış bir sonuç dizisi olacaktır. Sistematik hatanın ortadan kaldırılması doğruluğu artırır, ancak hassasiyeti değiştirmez.
Bir ölçüm sistemi hem doğru hem de kesin ise geçerli kabul edilir. İlgili terimler arasında önyargı (bağımsız değişkenle ilgisi olmayan bir faktör veya faktörlerin neden olduğu rastgele olmayan veya yönlendirilmiş etkiler) ve hata (rastgele değişkenlik) bulunur.
Doğruluk ve hassasiyete ek olarak, ölçümlerde de ölçümde bir yanıt üreten altta yatan fiziksel miktardaki en küçük değişiklik olan bir ölçüm çözünürlüğü de olabilir.
Sayısal analizde, doğruluk aynı zamanda bir hesaplamanın gerçek değere yakınlığıdır; hassasiyet, tipik olarak ondalık veya ikili basamakların sayısı ile tanımlanan gösterimin çözünürlüğüdür.
Askeri terimlerle, doğruluk öncelikle yangının doğruluğunu, hedefin merkezinde ve çevresinde bir grup çekiminin yakınlığı ile ifade edilen yangının hassasiyetini ifade eder.
Örnekler
Doğruluk ve hassasiyet örneği:
Accuracy: 3.14 is a fairly accurate approximation of Pi (Π, π).
Hassasiyet: 3.1915 daha hassas bir yaklaşımdır, ancak daha az doğrudur.
İlgili Tanımlar
Kaynaklar
“Accuracy and Precision.” Wikipedia, Wikimedia Foundation, 2 May 2020, en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision.